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Evaluation Methodology

AIエージェント互換性診断 — 評価基準

本ページでは、AIエージェント互換性診断で使用する すべての評価項目・配点・判定方法・準拠規格を公開しています。

本診断のスコアはアンタイプ独自の主観的評価ではありません。 国際的に認知された技術規格への準拠度を機械的に測定した結果であり、 同一URLに対して同一条件で再測定した場合、同一のスコアが再現されます。

基本原則

本診断は、以下の3つの原則に基づいて設計されています。

① 客観性

すべての評価項目は、国際標準の技術規格に基づいています。スコアはHTMLソースコード・robots.txt・構造化データなどを機械的に解析した結果であり、人間の主観的判断は含まれません。

② 再現性

同一のURLに対して同一の条件で測定した場合、同一のスコアが出力されます。

  • 24時間以内の同一URLへの再測定はキャッシュが返されます。
  • サイト側に変更が加えられた場合、スコアは変動します。

③ 透明性

全32項目の評価基準・配点・判定方法・準拠規格を本ページで公開しています。評価基準に関するご意見・ご指摘は随時受け付けています。

スコア体系

総合スコアは5カテゴリ × 各20点 = 100点満点で算出されます。

カテゴリ満点項目数準拠規格
A. AI可読性基盤20点6項目W3C HTML Living Standard
B. 構造化データ20点5項目Schema.org / Google構造化データガイドライン
C. AIクローラーアクセシビリティ20点8項目RFC 9309(Robots Exclusion Protocol)
D. LLM対応度20点6項目llmstxt.org仕様
E. コンテンツ品質20点7項目Google検索セントラル
合計100点32項目

※ 無料版(1ページ測定)とPro版(複数ページ測定)で同一の評価基準・配点を使用しています。

ランク定義

総合スコアに基づき、5段階のランクを付与します。

ランクスコア範囲判定
S90〜100国際標準への準拠度が非常に高く、主要AIエージェントとの互換性が良好
A70〜89主要な技術基盤が整備されており、一部カテゴリの強化で更なる向上が見込める
B50〜69基本的な対応はなされているが、AIエージェントが情報を正確に取得できない項目が残存
C30〜49複数のカテゴリで準拠度が低く、AIエージェントの情報取得に支障がある状態
D0〜29国際標準への準拠が不十分で、主要AIエージェントが正確な情報を取得できない状態

カテゴリA: AI可読性基盤(20点)

AIエージェントがHTMLを正しく解釈するための基盤要素を測定します。セマンティックな要素の使用、見出し階層の正確性、画像のアクセシビリティ、コンテンツのテキスト比率、JavaScriptへの依存度を評価対象とします。

#チェック項目配点判定方法判定基準の詳細
A-1セマンティックHTML4点HTMLパースh1が1つ存在し、h2→h3の階層が正確に構成されていること。h1の複数使用、見出しレベルの飛び(h1→h3等)は減点対象
A-2ランドマーク要素4点HTMLパースmain、nav、article、aside等のHTML5セクショニング要素が適切に使用されていること。main要素の存在は必須(未使用で0点)
A-3alt属性充足率3点HTMLパースページ内のimg要素に対するalt属性の設定率。100%=3点、70%以上=2点、40%以上=1点、40%未満=0点
A-4テキスト/HTML比率3点HTMLパースページの総HTMLサイズに対するテキストコンテンツの比率。25%以上=3点、15%以上=2点、10%以上=1点、10%未満=0点
A-5JS依存度4点初期HTML解析サーバーから返される初期HTMLにメインコンテンツが含まれるか。完全SSR=4点、部分SSR=2点、完全CSR(JSなしでコンテンツ不可視)=0点
A-6言語属性2点HTMLパースhtml要素にlang属性が正しく設定されていること。設定あり=2点、設定なし=0点

カテゴリB: 構造化データ(20点)

AIエージェントがページの内容を構造化データとして認識できるかを測定します。JSON-LD形式の存在、スキーマタイプの適切性、プロパティの充足度、エンティティ間の関連付け、OGPメタデータの実装状況を評価対象とします。

#チェック項目配点判定方法判定基準の詳細
B-1JSON-LD/Schema.orgの存在5点HTMLパースscript[type="application/ld+json"]が1つ以上存在すること。存在=5点、不在=0点
B-2スキーマタイプの適切性5点JSON-LDパースページの種別に適したSchema.orgタイプが使用されていること。Organization、WebSite、WebPage、Article等を判定。適切=5点、汎用のみ=3点、不適切=1点、未設定=0点
B-3必須プロパティの充足度5点JSON-LDパース使用されているスキーマタイプに対する必須・推奨プロパティ(name, url, description等)の設定率。90%以上=5点、70%以上=3点、50%以上=1点、50%未満=0点
B-4エンティティの相互接続3点JSON-LDパース@idによるエンティティ間の参照関係が構築されていること。参照関係あり=3点、孤立エンティティのみ=1点、未設定=0点
B-5Open Graphメタデータ2点メタタグ解析og:title、og:description、og:image、og:urlが設定されていること。4項目すべて=2点、2項目以上=1点、1項目以下=0点

カテゴリC: AIクローラーアクセシビリティ(20点)

AIクローラーがサイトの情報を技術的に取得できる状態にあるかを測定します。robots.txtの設定内容、主要AIクローラーごとの許可/拒否状況、サイトマップの有効性、サーバー応答速度を評価対象とします。

#チェック項目配点判定方法判定基準の詳細
C-1robots.txtの存在と設定3点robots.txt取得・パース存在かつ有効=3点、存在するが構文エラーあり=1点、不在=0点
C-2GPTBot許可状況3点robots.txtパースOpenAIのGPTBotがDisallowされていないこと。許可=3点、一部許可=1点、完全ブロック=0点
C-3ClaudeBot許可状況3点robots.txtパースAnthropicのClaudeBotがDisallowされていないこと。許可=3点、一部許可=1点、完全ブロック=0点
C-4PerplexityBot許可状況2点robots.txtパースPerplexityBotがDisallowされていないこと。許可=2点、完全ブロック=0点
C-5Google-Extended許可状況2点robots.txtパースGoogle-ExtendedがDisallowされていないこと。許可=2点、完全ブロック=0点
C-6その他AIクローラー2点robots.txtパースOAI-SearchBot、Amazonbot、Meta-ExternalAgent等がDisallowされていないこと。全許可=2点、一部ブロック=1点、全ブロック=0点
C-7sitemap.xmlの有効性3点sitemap取得・検証存在し有効なXMLでURLリストが含まれていること。有効=3点、不完全=1点、不在=0点
C-8サーバー応答速度2点レスポンスタイム計測初回HTMLレスポンスの応答時間(TTFB)。500ms未満=2点、1000ms未満=1点、1000ms以上=0点

カテゴリD: LLM対応度(20点)

準拠規格: llmstxt.org仕様 ↗

参考: Jeremy Howard「Introducing llms.txt」(Answer.AI, 2024年9月)

AIエージェント向けの専用情報提供手段の整備状況を測定します。llms.txt/llms-full.txtの対応状況、RSSフィードの提供、APIエンドポイントの公開、MCP対応の有無を評価対象とします。

#チェック項目配点判定方法判定基準の詳細
D-1/llms.txtの存在5点ファイル取得/llms.txtがHTTP 200で取得可能であること。存在=5点、不在=0点
D-2llms.txt仕様準拠度5点フォーマット検証llmstxt.org仕様に準拠した形式であること。Markdown形式、見出し構造、リンクリストの形式を検証。完全準拠=5点、部分準拠=3点、非準拠=0点
D-3/llms-full.txtの存在3点ファイル取得/llms-full.txtがHTTP 200で取得可能であること。存在=3点、不在=0点
D-4RSS/Atomフィード3点フィードURL検出link[type="application/rss+xml"]またはlink[type="application/atom+xml"]が存在し、有効なフィードが取得できること。有効=3点、リンクのみ=1点、不在=0点
D-5APIエンドポイント2点一般的なAPIパス探索/api、/api/v1等の一般的なAPIパスにエンドポイントが存在するか。存在=2点、不在=0点
D-6MCP対応2点メタデータ探索MCPサーバーの設定情報が公開されているか。対応=2点、不在=0点

カテゴリE: コンテンツ品質(20点)

準拠規格: Google検索セントラル ↗

参考: Google E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

AIエージェントがコンテンツの信頼性と品質を判断するために参照する情報の整備状況を測定します。メタ情報、URL正規化、内部リンク構造、情報の構造化、FAQ形式コンテンツ、著者情報の明示を評価対象とします。

#チェック項目配点判定方法判定基準の詳細
E-1メタタイトル3点メタタグ解析title要素が存在し、長さが30〜60文字の範囲内であること。適切=3点、長すぎ/短すぎ=1点、不在=0点
E-2メタディスクリプション3点メタタグ解析meta[name="description"]が存在し、長さが70〜160文字の範囲内であること。適切=3点、長すぎ/短すぎ=1点、不在=0点
E-3canonical URL2点link[rel=canonical]確認link[rel="canonical"]が正しく設定されていること。設定あり=2点、設定なし=0点
E-4内部リンク構造3点リンク解析ページ内に同一ドメインへの内部リンクが適切な数存在すること。5件以上=3点、2件以上=2点、1件=1点、0件=0点
E-5情報構造の明確性3点コンテンツ構造解析見出し(h2〜h3)と本文の対応関係が明確で、各セクションに十分なテキストが存在すること。良好=3点、部分的=1点、不明確=0点
E-6FAQ/Q&Aコンテンツ3点パターンマッチFAQ形式のコンテンツが存在すること。存在=3点、不在=0点。FAQPage Schemaとの連携がある場合は加点対象
E-7著者情報・更新日3点メタデータ・本文解析著者名、公開日、更新日のいずれかが明示されていること。3項目すべて=3点、2項目=2点、1項目=1点、0項目=0点

準拠規格一覧

本診断が参照する技術規格および公式ドキュメントの一覧です。

測定の技術的制約

本診断には以下の技術的な制約があります。

測定対象

  • 測定対象は、外部からHTTPアクセスが可能なWebページに限られます
  • Basic認証、IPアドレス制限等でアクセスが制限されているページは測定できません
  • JavaScriptのみで描画されるSPA(Single Page Application)は、初期HTMLに含まれるコンテンツのみが測定対象となります

測定精度

  • robots.txtの解析はRFC 9309に準拠したパーサーを使用していますが、サーバー側の実際のクロール制御設定と完全に一致することを保証するものではありません
  • 構造化データの「適切性」判定は、Schema.orgの型定義に基づく機械的な判定であり、ビジネス上の最適性を評価するものではありません
  • コンテンツ品質カテゴリの一部項目(情報構造の明確性等)は、パターンマッチによるヒューリスティックな判定を含みます

キャッシュ

  • 同一URLに対する測定結果は24時間キャッシュされます
  • キャッシュ期間内に再測定した場合、前回の結果が返されます
  • サイト側で変更を加えた後に再測定する場合は、24時間経過後に実行してください

スコアの位置づけ

  • 本スコアは国際標準の技術規格への準拠度を測定した参考指標です
  • スコアが高いことがビジネス上の成果を直接保証するものではありません
  • AIエージェントの情報取得・推薦ロジックはAIプラットフォーム各社が独自に運用しており、本診断の評価基準とは独立しています

バージョン履歴

バージョン日付変更内容
v1.02026-03-14初版公開。5カテゴリ32項目の評価基準を策定

評価基準はAIエージェント技術の進展に応じて更新される場合があります。変更があった場合は本ページで告知し、バージョン番号を更新します。

フィードバック

評価基準に関するご意見・ご指摘・改善提案を受け付けています。

  • メール: info@untype.jp
  • 件名に「評価基準に関するフィードバック」とご記載ください

技術的な誤りの指摘、新しい規格への対応要望、配点バランスに関するご意見など、どのような内容でも歓迎します。