国産LLMの現在地 第6回（最終回）：実装編 — 自社のAIスタックに国産をどう組み込むか
問いは「どの国産モデルが賢いか」ではなく「自社スタックのどの層に、どの戦略の国産を、どう差すか」。モデルを部品として扱う層の設計、業務の割り当て、build/buy/wait、3ステージのロードマップを示す連載最終回。
国産LLM
カテゴリ別記事一覧（全6件）
国産LLMの現在地 第5回：束ねる型 — Sakana AIとオーケストレーション思想。「最強の一枚」を作らない、という戦い方
Sakana AIの「束ねる型」は、最強の一枚を自分で作らない。複数のフロンティアモデルを指揮するオーケストレーション思想と新製品Sakana Fugu、そして主権・特化・フォールバックの3軸への意味を読み解く連載第5回。
国産LLMの現在地 第4回：特化とエージェント適性 — ELYZA / cotomi v3 / Takane。「基盤を作らない」という戦い方
ELYZA／cotomi v3／Takane。あえて「基盤を作らない」派生・特化型は何に賭けているのか。垂直特化の経済学と、評価軸が「賢さ」から「業務をやり切る力」へ移るエージェント適性の4要素を解説する連載第4回。
国産LLMの現在地 第3回：フルスクラッチ主権型 — tsuzumi 2 / PLaMo / Sarashina。「自前」が効く二つの理由
tsuzumi 2／PLaMo／Sarashina。基盤モデルを自前で一から作る「フルスクラッチ主権型」は、なぜ性能で海外勢に及ばずとも選ばれるのか。オンプレのコスト逆転と学習データの法的クリーンさ、二つの実利を解説する連載第3回。
国産LLMの現在地 第2回：国家戦略編 — 「源内」7モデル選定と2027年調達が、民需に効く理由
デジタル庁の生成AI基盤「源内」が国産LLMを選定。なぜ「愛国」でも「性能」でもないのか。政府調達が中小企業のモデル選定にまで効く3つの経路と、2027年度の本格調達スケジュールを読み解く連載第2回。
国産LLMの現在地 第1回：二層構造の地図 — 「海外3強の代替」という問いが、答えを取り違えさせる
「国産LLMは海外3強に追いついたか」という問いは、実は答えを取り違えさせている。汎用性能と主権・特化の二軸で地図を描き、国産AIの現在地と「高性能×高主権」という空白地帯を読み解く連載第1回。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。