国産LLMの現在地 第6回（最終回）：実装編 — 自社のAIスタックに国産をどう組み込むか
問いは「どの国産モデルが賢いか」ではなく「自社スタックのどの層に、どの戦略の国産を、どう差すか」。モデルを部品として扱う層の設計、業務の割り当て、build/buy/wait、3ステージのロードマップを示す連載最終回。
フォールバック
カテゴリ別記事一覧（全3件）
国産LLMの現在地 第5回：束ねる型 — Sakana AIとオーケストレーション思想。「最強の一枚」を作らない、という戦い方
Sakana AIの「束ねる型」は、最強の一枚を自分で作らない。複数のフロンティアモデルを指揮するオーケストレーション思想と新製品Sakana Fugu、そして主権・特化・フォールバックの3軸への意味を読み解く連載第5回。
AIエージェント構築、その前に 第3回：フォールバック設計の天秤 — Fable 5に学ぶ能力の段階制御
許可か拒否かの二択は「全部許可」に崩れる。Fable 5が実装した第三の道＝降格に学び、通常運転・昇格・降格・エスカレーションの状態遷移でエージェントを設計する方法を解説する連載第3回。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。