国産LLMの現在地 第6回（最終回）：実装編 — 自社のAIスタックに国産をどう組み込むか
問いは「どの国産モデルが賢いか」ではなく「自社スタックのどの層に、どの戦略の国産を、どう差すか」。モデルを部品として扱う層の設計、業務の割り当て、build/buy/wait、3ステージのロードマップを示す連載最終回。
ベンダーロックイン
カテゴリ別記事一覧（全3件）
国産LLMの現在地 第2回：国家戦略編 — 「源内」7モデル選定と2027年調達が、民需に効く理由
デジタル庁の生成AI基盤「源内」が国産LLMを選定。なぜ「愛国」でも「性能」でもないのか。政府調達が中小企業のモデル選定にまで効く3つの経路と、2027年度の本格調達スケジュールを読み解く連載第2回。
国産LLMの現在地 第1回：二層構造の地図 — 「海外3強の代替」という問いが、答えを取り違えさせる
「国産LLMは海外3強に追いついたか」という問いは、実は答えを取り違えさせている。汎用性能と主権・特化の二軸で地図を描き、国産AIの現在地と「高性能×高主権」という空白地帯を読み解く連載第1回。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。