エージェンティックWeb実装ガイド 第2回：サイトが自分を名乗る ― 構造化データとllms.txtで、意味と全体像を伝える
AIエージェントに操作させる前に、まずサイトの意味を正しく読ませる。構造化データ（Schema.org）とllms.txtで、サイトは自分を名乗る。連載「エージェンティックWeb実装ガイド」第2回。Google検索が無視するファイルを、なぜ今置くのか。
構造化データ
カテゴリ別記事一覧（全9件）
構造化データの引っ越し 第7回：外部報酬から内部報酬へ、そして「伝える」へ
AIに見つけてもらう“外部報酬”は驚くほど不安定。手元で確定できる“内部報酬”と、構造化＝「伝える」という仕事へ。連載の終章で、AI時代のWebに本当に必要なことを問う。
構造化データの引っ越し 第6回：メリット・デメリットと技術ハードルを正直に
構造化データとAI引用は相関であって因果ではない——Ahrefsの対照実験で検証。嘘をつくマークアップ、保守負担、JS挿入の罠まで、メリットとコストを正直に並べる連載第6回。
構造化データの引っ越し 第5回：空いていた層を埋める — 自社サイト改修ドキュメンタリー
自社サイトに欠けていたサービス構造を実際に実装した記録。Service/Offer/OfferCatalogの選定、価格の構造化（受託は出さず・診断は単価で）、@idでの接続まで。連載第5回。
構造化データの引っ越し 第4回：構造の地図 — 4つの層と、3つの職種
構造化データは単層ではない。情報設計・文書構造・マークアップ・能力の4層と、それを担う3職種で捉え直す。“地図を持つと改修の優先順位が決まる”。連載第4回。
構造化データの引っ越し 第3回：自社サイトを開いてみる — untype.jp の構造化データを1行ずつ
自社サイトの構造化データを1行ずつ読む。Organizationから@graph・@id参照まで実物を解説し、“読めると欠けているものが見える”を体験。AI可読性を売る会社の紺屋の白袴。連載第3回。
構造化データの引っ越し 第2回：なぜ生まれ、意味が引っ越したのか
構造化データは2011年、検索結果を飾るために生まれた。だが2026年5月、FAQリッチリザルトが終了。同じコードの“目的”が検索からAIへ引っ越す——その15年を辿る連載第2回。
構造化データの引っ越し 第1回：構造化データとは何か — 言葉の交通整理
構造化データとは何か。考え方・語彙（schema.org）・記法（JSON-LD）・セマンティックHTMLを交通整理し、混同しやすい言葉を基礎から解説。AI時代のWeb基盤を理解する連載第1回。
構造化データとは？SEOへの影響とメリット、実装方法を徹底解説
構造化データを活用すると、検索エンジンがページの内容を正確に理解できるようになり、クリック率（CTR）やSEO効果の向上が期待できます。構造化データのメリットや実装方法、設定の確認方法までを詳しく解説します。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。