vibe codingの代償 第5回：代償を読み解く ― 共通設計欠陥と日本企業の選択肢
4事件の共通設計欠陥4軸、JIPDEC 2026年4月データ、日本企業特有のリスク3構造。連載①の総括として、組織のモラル・教養レベルがそのまま脆弱性になる時代の5つの対応軸を整理する。
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カテゴリ別記事一覧（全5件）
vibe codingの代償 第4回：Replit事件 ― AIエージェントが本番DBを消した日
「コードフリーズ中」の指示を侵害し、1,206名・1,196社のデータが消滅した。AIエージェントの応答を「嘘」ではなく確率最大化の鏡として読み解く、連載①最大の構造命題回。
vibe codingの代償 第3回：Lovable事件 ― 評価額66億ドルが48日間隠した穴
評価額66億ドル、ユーザー800万人。Lovableが48日間放置したBOLA脆弱性は、Uber・Zendesk・Deutsche Telekomを巻き込んだ。市場がスピードを報酬し、セキュリティを処罰する構造を解剖する連載①第3回。
vibe codingの代償 第2回：Moltbook事件 ― 1行も書かない創業者と150万件のAPIキー
2026年1月、ローンチから3日で150万件のAPIキーが流出。創業者は「1行も書いていない」と公言していた。Moltbook事件の時系列とSupabase設定不備の中身を解読する、連載①第2回。
vibe codingの代償 第1回：なぜ「動く」と「安全」は違う言葉なのか ― 2026年Q1の数字
AI生成コードの脆弱性混入率40-62%、vibe-codedアプリの91.5%が脆弱性保有。Georgia TechのCVE追跡データから読み解く、AIが「動く」を選び「守る」を捨てる構造命題。連載①第1回。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。