エージェンティックWeb実装ガイド 第2回：サイトが自分を名乗る ― 構造化データとllms.txtで、意味と全体像を伝える
AIエージェントに操作させる前に、まずサイトの意味を正しく読ませる。構造化データ（Schema.org）とllms.txtで、サイトは自分を名乗る。連載「エージェンティックWeb実装ガイド」第2回。Google検索が無視するファイルを、なぜ今置くのか。
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エージェンティックWeb実装ガイド 第1回：三番目の読者 ― Webサイトが「読まれる」から「使われる」へ
Webサイトの読者は、人間とクローラだけではなくなった。見て・操作し・取引する「三番目の読者」＝AIエージェントである。連載「エージェンティックWeb実装ガイド」第1回は、これからのサイトに必要な層を一枚の地図として示す。
三重の中間層が溶ける──ツールチェーンのスマイルカーブと、GUIという妥協の終わり
CMSを導入して2ヶ月で不要と感じ、数日後に部分的に必要と気づいた。この往復から見えてきた「ツールチェーンのスマイルカーブ」と、GUIの三分類。冨山和彦氏の知的スマイルカーブを重ね、中間層が溶ける構造を実体験から解き明かす。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。