エージェンティックWeb実装ガイド 第1回：三番目の読者 ― Webサイトが「読まれる」から「使われる」へ
Webサイトの読者は、人間とクローラだけではなくなった。見て・操作し・取引する「三番目の読者」＝AIエージェントである。連載「エージェンティックWeb実装ガイド」第1回は、これからのサイトに必要な層を一枚の地図として示す。
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カテゴリ別記事一覧（全5件）
国産LLMの現在地 第4回：特化とエージェント適性 — ELYZA / cotomi v3 / Takane。「基盤を作らない」という戦い方
ELYZA／cotomi v3／Takane。あえて「基盤を作らない」派生・特化型は何に賭けているのか。垂直特化の経済学と、評価軸が「賢さ」から「業務をやり切る力」へ移るエージェント適性の4要素を解説する連載第4回。
構造化データの引っ越し 第7回：外部報酬から内部報酬へ、そして「伝える」へ
AIに見つけてもらう“外部報酬”は驚くほど不安定。手元で確定できる“内部報酬”と、構造化＝「伝える」という仕事へ。連載の終章で、AI時代のWebに本当に必要なことを問う。
構造化データの引っ越し 第2回：なぜ生まれ、意味が引っ越したのか
構造化データは2011年、検索結果を飾るために生まれた。だが2026年5月、FAQリッチリザルトが終了。同じコードの“目的”が検索からAIへ引っ越す——その15年を辿る連載第2回。
llms.txtはSEOには効かない。だからこそ重要だ —— エージェントに「読まれる」Webという作法
llms.txtはAI検索には効かない——Googleも2026年5月に「不要」と明言した。だが同じ5月、エージェント向け監査ではllms.txtの有無がチェック対象になった。SEO用途とエージェント用途の分裂を読み解き、企業が今やるべきB2Aの作法を論じる。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。