エージェンティックWeb実装ガイド 第1回：三番目の読者 ― Webサイトが「読まれる」から「使われる」へ
Webサイトの読者は、人間とクローラだけではなくなった。見て・操作し・取引する「三番目の読者」＝AIエージェントである。連載「エージェンティックWeb実装ガイド」第1回は、これからのサイトに必要な層を一枚の地図として示す。
NLWeb
カテゴリ別記事一覧（全9件）
構造化データの引っ越し 第4回：構造の地図 — 4つの層と、3つの職種
構造化データは単層ではない。情報設計・文書構造・マークアップ・能力の4層と、それを担う3職種で捉え直す。“地図を持つと改修の優先順位が決まる”。連載第4回。
AIエージェントに財布を渡せますか 第3回：完全スタック ― NLWeb・WebMCP・UCP・AP2の全体像
NLWeb・WebMCP・UCP・AP2が織りなすエージェンティックコマースの完全スタックを解剖。靴を1足買う10ステップのジャーニーと、マーチャントが今日から始められる4段階の実装ロードマップを提示します。
エージェンティックWebの完全スタック — MCP・WebMCP・NLWeb・llms.txtの統合戦略
MCP、WebMCP、NLWeb、llms.txt、Schema.org。乱立するプロトコルを5層スタックとして統合し、不動産サイトの具体的シナリオで「発見→対話→実行」の全フローを図解。段階的導入ロードマップも提示します。
NLWeb：Webサイトと会話する時代 第5回：NLWebのエンタープライズ戦略 — 導入判断とROIの考え方
NLWebを経営判断として評価する。早期採用企業12社の動向、3つの価値（コンバージョン向上・サポート削減・AI新規流入）、ROI試算、セキュリティ事例、WebMCP+NLWeb+MCP+llms.txtの4層統合戦略を提示。
NLWeb：Webサイトと会話する時代 第4回：NLWebのためのSchema.org最適化 — AIに正しく理解されるデータ設計
NLWebの回答品質はSchema.orgの品質で決まる。エンティティの相互接続、sameAsリンク、プロパティの充実度、@idによる安定識別、動的更新。5つの原則をビフォー/アフターのJSON-LDコード例で解説。
NLWeb：Webサイトと会話する時代 第3回：NLWeb実装ガイド — 自社サイトを会話型エンドポイントにする
NLWebリポジトリのクローンからSchema.orgデータの取り込み、ベクトルDB構築、サーバー起動、Claude DesktopからのMCP接続まで。自社サイトを「AIが問い合わせるサイト」に変えるハンズオンガイド。
NLWeb：Webサイトと会話する時代 第2回：NLWebのアーキテクチャ — Schema.orgからベクトルDBへの変換パイプライン
NLWebの内部で何が起きているのか。Schema.orgデータの取り込みからベクトル化、自然言語クエリの8ステップ処理、マルチターン会話の仕組み、4つのモジュール構成まで、技術アーキテクチャを詳解します。
NLWeb：Webサイトと会話する時代 — 第1回：NLWebとは何か — RSS・Schema.orgの生みの親が描くAI時代のWeb
RSS、RDF、Schema.orgを生み出したR.V. GuhaがMicrosoftで構想したNLWeb。Webサイトに自然言語で問い合わせ可能にし、すべてのインスタンスがMCPサーバーになる。llms.txtとの根本的な違いとともに解説します。
サイトのAI互換性を、
データで把握する。
GPT-4o・Claude・Geminiなど主要AIエージェントから見た
御社サイトの可読性を、W3C・Schema.org準拠の39項目で自動測定。